Los expertos comparan este “entrenamiento” de los nuevos algoritmos, denominados “redes neuronales artificiales”, con la tarea de afinar un instrumento musical: se van ajustando ciertos parámetros hasta lograr que el dispositivo cumpla de manera óptima con la función requerida.
Utilizando esa técnica, Natalia Olima, estudiante del último año de la Licenciatura en Ciencia de Datos de la Universidad Nacional Guillermo Brown (UNaB), logró que una red neuronal artificial que analiza imágenes pueda reconocer en ellas lesiones de cáncer de piel con un 87% de exactitud.
En ExpoData, la primera exposición pública de trabajos de investigación y desarrollo de quienes serán los primeros egresados de la Licenciatura en Ciencia de Datos de la universidad pública de Almirante Brown, que inició su actividad académica en 2019, se pudo ver además un algoritmo generador de alertas de monitoreo ambiental, diseñado por el estudiante Tomás Macrade.
A partir de contar con los datos de varios parámetros ambientales obtenidos de los sensores de monitoreo continuo ubicados en la cuenca Matanza Riachuelo (con mediciones de calidad del agua, de emanaciones gaseosas o de variaciones meteorológicas, entre otras), el algoritmo puede establecer los valores “anormales” y dar automáticamente una señal de alerta en caso de que ocurran.
“Esta es la primera Licenciatura en Ciencia de Datos y en esta instancia final decidimos hacer públicos los trabajos de investigación y desarrollo de los estudiantes”, contó el profesor Juan Domingo González, doctor en Matemáticas y especialista en Ciencia de Datos, quien encabezó la primera edición de ExpoData, realizada el viernes 1° de diciembre en la sede Somellera de la UNaB, a dos cuadras de la estación Adrogué.
La Licenciatura en Ciencia de Datos de la UNaB capacita a los estudiantes para la actividad profesional de recopilar, customizar, analizar y visualizar datos provenientes de todo tipo de información en cualquier actividad: económica, comercial, industrial, ambiental, médica o de gestión; prácticamente no hay límites.
A partir de esos grandes volúmenes de información, los profesionales en ciencia de datos diseñan y operan algoritmos capaces de analizarlos y obtener de ellos información útil para la toma de decisiones, y participan en equipos interdisciplinarios capaces de darles a las nuevas tecnologías la forma de herramientas adaptadas a las necesidades del ámbito en el que se desempeñan.
La posibilidad de formar profesionales a nivel local contribuye a desmitificar cierta visión dominante de l IA como una gran ola que viene desde afuera y a la que hay que adaptarse, y a pensarla y desarrollarla localmente como herramienta para mejorar la calidad de vida de la población y la productividad de la industria local.
Para diciembre de este año se prevén dos nuevos encuentros ExpoData en los que los próximos licenciados en Ciencia de Datos de la UNaB expondrán nuevos desarrollos, orientados hacia la resolución de problemas planteados en diferentes áreas de la vida de la comunidad.
